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边缘计算是指什么意思?
什么是边缘计算边缘计算也称为边缘处理,是一种将服务器放置在设备附近的网络技术。这有助于减少系统处理负载和解决数据传输延迟。这些过程在传感器或设备生成数据的位置执行,也称为边缘。
边缘计算是一种分布式计算架构,它将数据处理、存储和服务功能移近数据产生的边缘位置,即接近数据源和用户的位置,而不是依赖中心化的数据中心或云计算平台。边缘计算的核心思想是在靠近终端设备的位置进行数据处理,以降低延迟、减少带宽需求、提升数据隐私和增强实时性。
边缘计算,作为一种新型计算模式,旨在解决云计算在面对大规模数据处理时的瓶颈问题,尤其在实时性、网络带宽有限及安全隐私保护方面。云计算依赖于远程数据中心处理大量数据,这在某些情况下会导致响应延迟、网络带宽压力增大及隐私泄露风险增加。
边缘计算,作为一项新兴的技术,正在引领着数字化转型的新潮流。它通过在网络边缘侧,即靠近数据产生源头的地方,构建起一个融合了网络、计算、存储和应用能力的开放平台,能够快速响应并处理大量数据。与传统云计算相比,边缘计算的优势在于其能够显著降低延迟,提升响应速度。
边缘计算指以网络的“边缘”为界的算法,比如在智能网关和摄像机内部进行计算。不过将这些设备收集的全部数据进行存储或是用于计算并不现实,其中的干扰信息或者冗余信息太多,倘若处理不当还会使处理效果适得其反。以海普森林防火监控系统为例。
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